大數據與算力革命：揭開AI時代的序幕

近年來，人工智慧（AI）技術的快速發展得到了全球的廣泛關注和期待。2022年12月ChatGPT-3.5推出，其可寫出相似真人的文章，並在許多知識領域給出詳細和清晰的回答而迅速獲得關注，證明了從前認為AI不會取代的知識型工作，它也足以勝任，使得人們對AI技術在自然語言處理、智能客服、內容生成等領域的應用充滿了想像空間。這些模型展示了AI在理解和生成自然語言方面的強大能力，引發了廣泛的討論和期待。

AI技術的飛速發展和廣泛應用，引發了全球科技界的高度關注。AI技術的迅速進步主要得益於計算能力的顯著提升，尤其是圖形處理單元（GPU）技術的創新。NVIDIA等公司在GPU領域的突破，為深度學習等高效能計算提供了強大的支持，通過推出針對AI優化的GPU如A100和H100，不僅大幅提升了AI模型訓練的速度，還顯著降低了運算成本。這些高效能硬體的推出，使得訓練大規模AI模型變得更加可行且經濟。下圖顯示了AI計算能力的成長性，年均複合成長率（CAGR）達到了69.45%。

除了硬體技術的進步，數據量的爆炸性增長也是AI技術進步的重要驅動因素。互聯網、社交媒體、物聯網（IoT）等數據來源的不斷擴展，為AI模型提供了豐富的訓練素材。這些數據的多樣性和規模性，提升了AI系統在各種應用場景中的準確性和泛化能力。隨著雲端計算的普及，企業能夠更加靈活地存儲和處理海量數據，進一步降低了技術和基礎設施的門檻。

台灣科技巨頭崛起：AI產業鏈的核心力量

NVIDIA作為全球AI硬體領導者，其在台灣的供應鏈佈局對台灣經濟和技術生態系統的影響巨大。NVIDIA不僅依賴台積電的先進製程和封裝技術，還積極與台灣的其他供應鏈廠商合作，以確保高品質和高效能產品的生產。例如，NVIDIA的最新AI加速器如H100，其製造和封測皆由台灣的廠商負責，這顯示出台灣在全球AI供應鏈中的核心地位。

台灣在全球半導體和電子製造業中的領先地位，使其在AI產業鏈中扮演著不可或缺的角色。台積電（TSMC）作為全球最大的晶圓代工廠，是許多領先AI晶片製造商的主要供應商。台積電不僅提供先進的製程技術，如5nm和3nm工藝，還開發出CoWoS（晶圓上晶片互連系統）等先進封裝技術，這些技術顯著 提升了AI晶片的性能和能效。例如，NVIDIA的最新AI加速器，採用了台積電的先進製程和封裝技術，使得其在訓練和推論中的效能達到了新的高度。

在上游設備供應商方面，台灣的半導體設備廠商如日月光（ASE）和京元電子，為AI晶片的封測提供了先進的技術支持。這些公司專注於先進封裝技術，如系統級封裝（SiP）和晶圓級封裝（WLP），以滿足AI晶片對高效能、高密度封裝的需求。此外，光刻機、蝕刻機等半導體製造設備的製造商，如台灣光罩（Photomask），也在AI晶片的生產中發揮了重要作用。

在下游方面，台灣的電子零組件供應商和原始設計製造（ODM）廠商也從AI趨勢中獲得了豐厚的收益，如鴻海（Foxconn）和和碩（Pegatron），在AI伺服器、雲端運算設備以及智慧城市解決方案的製造和整合方面，展現出強大的競爭力。這些公司積極參與AI硬體的生產，包括高效能計算伺服器和專用AI硬 體，加上在智慧城市、智慧醫療等領域的布局，成為AI技術應用的重要推者。

未來趨勢與挑戰：AI供應鏈的發展與機遇

未來NVIDIA計劃進一步擴大在台灣的供應鏈網絡，以鞏固其在全球AI市場的領導地位。這不僅包括硬體製造，還涵蓋AI軟體平台的合作與開發。NVIDIA的AI平台如CUDA和TensorRT，已成為開發AI應用的標準工具，這使得其與台灣軟硬體廠商的合作更加緊密。隨著AI技術在各個行業中的應用不斷擴展，NVIDIA的產品和平台將進一步推動台灣供應鏈的升級和多元化。

AI技術的持續發展預期將進一步推動相關產業的增長，尤其是在高效能計算和智能應用領域。NVIDIA的GeForce GTX及RTX系列顯示卡，以及高階運算晶片，特別是最新的B系列、GB系列，算力持續顯著提升。由於其在AI訓練和計算中的卓越表現，受到市場的廣泛青睞。根據最新市場分析，這些高效能顯示卡的需求不斷增長，顯示出AI技術在自動駕駛、醫療影像分析和語音識別等應用領域的強大潛力。

此外，隨著5G技術的普及，AI技術與5G網絡的結合預計將創造更多的應用場景。低延遲、高帶寬的5G網絡為實時數據分析和邊緣計算提供了可能，這將進一步推動智慧城市、智慧製造和智慧交通等領域的發展。台灣的零組件廠商和系統整合商在這些新興市場中擁有強大的競爭優勢，特別是那些專注於高效 能、低功耗技術的企業。

值得注意的是，全球主要的雲服務提供商（CSP）如Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure和Google Cloud等，近年來不斷加大對AI基礎設施的投資。這些公司在全球範圍內擴展數據中心，增加高效能計算資源，以支持其AI服務的發展。例如，AWS在2024年第二季的資本支出達到創紀錄的水平，約170億美元。其中很大部分投向了高效能計算和AI硬體的建設。這種投資趨勢不僅促進了AI技術的發展，也為包括台積電等上游供應商在內的供應鏈企業帶來了豐厚的訂單和商機。

此外，在綠色科技和可持續發展的驅動下，AI技術在能源管理、智慧電網等應用中的潛力也逐漸顯現。隨著全球各國加強對碳中和的承諾，AI技術被廣泛應用於優化能源使用、減少碳排放和提高能源效率。台灣的企業如台達電子和華碩等，積極投資於這些新興領域，利用AI技術開發智能節能解決方案，從而提升其產品和服務的市場競爭力。

（本文作者為富邦AI智能新趨勢多重資產型基金<本基金有相當比重投資於非投資等級之高風險債券>經理人）

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